강의 슬라이드와 핵심 요약을 함께 읽고,
내 업무에 바로 적용해 보세요.
챗GPT Work로 영상 만드는 전 과정: AGENTS.md와 스킬 활용
자료 조사부터 대본, 직접 녹음, 화면 제작, 썸네일까지 영상 한 편을 만드는 과정을 살펴봅니다. 반복할 제작 기준은 AGENTS.md에 남기고, Hyperframes와 이미지 생성 스킬을 활용하는 실제 제작자의 작업 방식입니다.
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jev와 System One: 분류와 선택을 맡기는 AI
jev는 글을 읽고 미리 정한 답을 고르거나 점수와 확률을 반환하는 AI입니다. 고객 문의를 분류하는 예시로 작동 방식과 비용, 한국어 활용 시 확인할 한계를 살펴봅니다.
강의 자료 읽기 ↗직장인 업무 활용6개 챕터 · 프롬프트 54개
Gemini 직장인 모바일 업무 활용 · 120분 강의
Gemini 기본기부터 프롬프트, Gems, Notebook, Google AI 모드까지 살펴보는 120분 강의입니다. 원본 강의 화면에서 6개 챕터와 54개 프롬프트, 실습자료를 함께 활용하세요.
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직장인은 AI를 어떻게 많이 쓸까?
글쓰기부터 발표자료까지, 통계로 고른 AI 업무 8가지와 바로 써볼 요청 예시를 살펴봅니다. 내 자료를 주고 결과의 모양을 정한 뒤, 빠진 정보와 근거를 확인하는 방법을 정리했습니다.
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AI 무료만 써도 되나? 유료로 옮겨야 할까?
제미나이 무료, 월 약 20달러, 월 약 100달러 이상을 실제 업무 상황으로 나눠 봅니다. 사용량 한도로 일이 끊기는 빈도와 추가로 아끼는 시간을 기준으로 내게 필요한 구독을 고르는 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗클릭이 죽었다감자나라ai
검색은 안 죽었습니다. 클릭이 죽었습니다.
검색 이용과 사이트 클릭은 어떻게 달라지고 있을까요? AI 요약·검색 유입·광고·한국 시장을 살펴보고, AI 인용과 전환을 함께 기록하는 실무 점검 방법을 정리했습니다.
강의 자료 읽기 ↗숨기는 57%감자나라ai
AI 쓴다고 말하지 마세요: AI 승진평가와 숨기는 57%
AI 사용을 숨기는 분위기와 AI 역량을 평가하려는 회사 사이의 간극을 살펴봅니다. 사용량과 성과를 구분하고, 검증과 판단을 업무 기록으로 남기는 방법을 정리했습니다.
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클로드 채팅과 코워크, 차이점과 활용 방법
대화하며 방향을 다듬는 채팅과 여러 단계의 업무를 맡기는 코워크. 회의 보고서 예시로 두 방식의 차이, 폴더 연결, 결과가 분명한 요청 방법을 살펴봅니다.
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AI 에이전트 시대, 왜 맥미니가 주목받을까?
AI에게 일을 맡기려고 컴퓨터를 한 대 더 마련해야 할까요? 맥미니가 주목받는 이유를 크기와 전력, 작업 분리, 맥 앱 연동, 통합메모리로 살펴보고 내 업무에 맞는 선택 기준을 알아봅니다.
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AI의 트렌드: 모델의 발전 방향과 프롬프트 만드는 방법
AI는 무엇을 이해하고, 어떻게 판단하며, 어디까지 실행할까요? 회의 메모를 보고서로 바꾸는 예시를 통해 AI의 발전 방향과 필요한 자료·원하는 결과·확인 기준을 전달하는 방법을 알아봅니다.
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챗GPT Chat 모드와 Work 모드 차이점
질문하며 생각을 정리할 때와 검토할 결과물을 맡길 때, 챗GPT를 어떻게 쓰면 좋을까요? 초보자 대상 발표를 준비하는 한 가지 사례를 따라 Chat과 Work의 선택 기준과 요청법을 12장으로 살펴봅니다.
강의 자료 읽기 ↗로컬 AI 설치하기Ollama + Qwen3.8 + OpenCode
내 Mac에 로컬 AI 설치하기 · Ollama + Qwen3.8 + OpenCode
Ollama 설치부터 Qwen3.8 다운로드, 터미널·앱 테스트, OpenCode 연결까지 따라 하는 5단계 실습 자료입니다. M4 Pro 48GB 환경을 기준으로 명령어 복사, 업무 프롬프트 15개, 진행 상황 저장을 제공합니다.
실습 자료 읽기 ↗중국 AI 뒤에는 클로드가 있었습니다
앤스로픽 보고서에 등장한 중국 AI 기업의 증류와 사용자 요청 릴레이를 구분하고, 내 데이터가 어느 회사로 전달되는지 살펴봅니다. 2026년 9월 12일 강의 원본의 보고서 내용·해석·확인되지 않은 소문과 실무 점검 항목을 함께 읽는 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗구글은 왜 Flash만 낼까?
Flash는 계속 나오는데 Pro는 왜 늦어질까요? Flash의 성능, 코딩 개발, 기업의 비용 부담, Gemini 4 학습이라는 네 가지 관점으로 살펴봅니다. 2026년 9월 10일 강의 당시의 발표·언론 보도·해석·소문을 구분해 읽는 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗챗GPT 이미지, 이제 '다시 그려'가 없습니다 — ChatGPT Images 2.5
2026년 9월 8일 강의 원본에서 소개한 챗GPT Images 2.5의 부분 수정 도구와 활용 흐름을 살펴봅니다. 당시 발표로 제시된 개선 내용과 강의가 덧붙인 사용상의 한계를 함께 읽는 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗석 달, 새 모델 아홉 개 — 감자나라 AI TALK
2026년 9월 4일 강의 원본에서 지난 석 달의 새 모델 9개와 당시 순위·비용·속도를 비교합니다. 발표 횟수보다 자신의 작업에 맞는 선택 기준을 살펴보는 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗5원짜리 미션이 형사 고소가 됐습니다 — 네이버 vs 토스
2026년 9월 4일 강의 원본에 담긴 네이버·토스 검색 유도 사건과 마케팅 시사점을 읽습니다. 보도된 수사 상황, 네이버의 주장, 강의가 제안한 실무 수칙을 구분해 정리합니다.
강의 자료 읽기 ↗번호는 6, 지능은 제자리 — GPT-6 아스트라
2026년 9월 4일 강의 원본을 바탕으로 GPT-6 아스트라의 발표 내용과 당시 벤치마크 결과를 비교합니다. 지능 지수뿐 아니라 컴퓨터 조작, 비용, 안전 평가를 나누어 살펴봅니다.
강의 자료 읽기 ↗클로드, 3개월 만에 다시 냈습니다 — 페이블 5.1
클로드 페이블 5.1을 성능 향상뿐 아니라 과잉 차단, 비용, 증류 대응이라는 세 가지 변화로 읽는 강의입니다. 2026년 9월 초 발표 자료의 수치와 초기 고객 평가를 구분하고 실제 활용 대상을 정리합니다.
강의 자료 읽기 ↗리셋 파티 vs 커뮤니티 노트 — 오픈AI와 앤트로픽의 사용량 논란
2026년의 코딩 AI 사용량 논란을 통해 오픈AI와 앤트로픽의 설명·보상·수치 공개 방식을 비교합니다. 9월 초까지 추가된 사례를 포함하며, 회사 발표와 사용자 제보·팬 사이트 집계·미출시 실험을 구분해 읽는 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗"25% 올려드립니다" — 클로드 사용량 17% 이슈
클로드 코드의 주간 한도 변경을 두고 25% 인상과 약 17% 감소가 동시에 성립하는 이유를 설명합니다. 2026년 9월 초 자료를 바탕으로 기준선, 프로모션, 적용 대상을 구분해 읽는 강의입니다.
강의 자료 읽기 ↗AI, 3개월 만에 다 바뀌었습니다 — 감자나라 AI TALK
2026년 9월 2일 기준으로 클로드·챗GPT·제미나이의 세대 변화와 업무별 선택 기준을 정리한 강의입니다. 모델 순위와 실제 작업 적합성을 나누어, 지금 쓰는 서비스를 유지할지 바꿀지 판단합니다.
강의 자료 읽기 ↗그 보고서, AI 쓰레기입니다 — 워크슬롭
겉보기에는 그럴듯하지만 동료의 일을 늘리는 AI 업무물, 워크슬롭을 다룹니다. 2026년 8월 기준 강의의 조사 수치와 사례를 바탕으로 검토 없이 보내는 문서가 시간과 평판에 미치는 영향을 살펴봅니다.
강의 자료 읽기 ↗AI를 쓰는 기계에서, AI를 돌리는 기계로
애플 데스크톱을 계기로 로컬 AI의 메모리, 개인용 서버, 모델 구조와 소프트웨어 생태계를 해설합니다. 2026년 8월 26일 강의 자료이며, 제품 발표치·사용자 측정치·강의자의 전망을 구분해 읽을 수 있도록 정리했습니다.
강의 자료 읽기 ↗AI 시대, 돈이 최고입니다
무료·월 20달러·월 100달러 AI 구독을 모델 성능, 추론 시간, 처리량 관점에서 비교합니다. 요금·한도·벤치마크와 작업별 평가는 2026년 8월 26일 강의 당시의 자료이며, 필요한 등급만 결제하자는 사용 기준을 제시합니다.
강의 자료 읽기 ↗제미나이 Gems, 한 번 만들고 매번 활용하기
반복하는 설명은 줄이고, 내 업무에 맞는 AI를 만듭니다. 강의 슬라이드와 핵심 요약을 읽고, 13가지 Gem 예제로 직접 연습해 보세요.
강의 자료 읽기 ↗무료 AI, 사실상 2개뿐
성능·사용 한도·함께 제공되는 기능·서비스 지속성을 기준으로 무료 AI를 고르는 방법을 설명합니다. 제미나이와 챗GPT를 중심으로 한 평가는 2026년 8월 25일 강의 당시의 정책과 강의자 판단을 담고 있습니다.
강의 자료 읽기 ↗AI 잘 쓰려면 좋은 PC가 필요한가?
웹에서 AI를 쓰는 경우, 내 컴퓨터에서 에이전트를 실행하는 경우, 로컬 모델을 직접 돌리는 경우를 나눠 PC 선택 기준을 설명합니다. 제품명·사양·가격과 추천은 2026년 8월 25일 강의 당시의 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗AI, 넌 얼마나 쓰니?
감자나라ai의 유료 AI 구독 내역을 통해 주력 도구와 시험 중인 도구, 해지한 도구를 구분합니다. 2026년 8월 24일 강의 당시의 비용과 개인 사용 경험을 담은 자료입니다.
강의 자료 읽기 ↗검색어에 맞는 강의가 없습니다.
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