자료 / 프롬프트 사용법 6단계
AI INPUT GUIDE · 2026.10.01
자주 하는 부탁을 저장하고,
AI가 쓸 자료와 도구를 준비하세요
대화에서 템플릿, 지침, 프로젝트, 스킬까지. 반복 업무를 맡기는 방법을 여섯 단계로 살펴봅니다.
반복하는 조건은 템플릿과 지침에 저장합니다.
관련 파일과 대화를 프로젝트에 모읍니다.
도구와 절차를 준비하고 결과 확인 기준을 정합니다.
한눈에 보는 여섯 단계
AI에게 무엇을 물을지 정하는 일에, 반복해서 쓸 규칙과 자료·도구를 준비하는 일이 더해졌습니다. 매번 설명하던 내용을 어디에 저장하고 어떻게 다시 쓸지 살펴보세요.
답변을 보고 다시 부탁하기
반복하는 요청을 틀로 만들기
공통 말투와 조건을 저장하기
업무별 지침·자료·대화를 묶기
외부 데이터와 기능 사용하기
규칙과 절차를 읽고 여러 단계 진행하기
이 글의 여섯 단계는 이해를 돕는 분류입니다. 기능의 엄격한 출시 순서는 아닙니다. 함수 호출은 GPTs보다 먼저 공개됐고, 지금도 대화와 템플릿을 함께 씁니다.
1단계 · 대화로 결과 다듬기
그때그때 조정2022년 11월 공개된 챗GPT로 질문과 답변을 주고받으며 결과를 다듬었습니다. 처음부터 완벽한 요청을 만들기보다 답변을 읽고 필요한 조건을 추가하는 방식입니다.
- 처음 해보는 작업이나 원하는 결과가 아직 모호할 때 시작하기 좋습니다.
- 새 대화에서는 필요한 배경을 다시 알려줘야 할 수 있습니다.
근거: OpenAI 챗GPT 공개 소개 · 2022.11.30
2단계 · 자주 하는 부탁을 템플릿으로
바뀌는 부분만 입력템플릿은 반복하는 요청을 미리 적어 둔 틀입니다. 특정 제품의 출시 기능이 아니라, 역할·상황·자료·출력 형식을 정리해 재사용하는 방법입니다.
역할: 직장인을 위한 회의록 편집자 자료: [회의 메모 붙여 넣기] 목표: 결정 사항과 후속 업무를 정리 형식: 결정 사항 / 담당자 / 마감일 표 조건: 자료에 없는 담당자·날짜는 ‘미정’으로 표시
- 바뀌는 회의 메모만 넣으면 같은 형식으로 요청할 수 있습니다.
- 계속 반복하는 조건과 이번 작업의 자료를 나눠 적어 보세요.
- 템플릿은 출발점입니다. 답변을 읽고 추가로 다듬어도 됩니다.
3단계 · 공통 지침 저장과 메모리
반복 설명 줄이기챗GPT는 2023년 7월 맞춤 지침을 발표했습니다. 자주 쓰는 답변 말투나 사용자 배경을 저장해 이후 대화에서 참고하게 합니다. 2024년 2월 발표한 메모리는 대화에서 얻은 정보를 기억하는 기능입니다.
맞춤 지침
사용자가 직접 적은 답변 규칙입니다.
예: “한국어로 답하고, 전문 용어는 쉬운 말로 설명해 줘.”
메모리
대화에서 기억하도록 한 정보와 선호입니다.
예: 자주 맡기는 업무와 선호하는 결과 형식.
- 여러 업무에 공통으로 적용할 말투·설명 수준을 저장하세요.
- 특정 보고서의 자료나 기한은 해당 작업에 따로 넣습니다.
- 챗GPT 프로젝트 안에서는 프로젝트 지침이 전역 맞춤 지침보다 우선합니다.
근거: 맞춤 지침 발표 · 메모리 발표 · 프로젝트 지침 적용 범위
4단계 · 전용 도우미와 프로젝트로 묶기
업무마다 다른 규칙GPTs는 2023년 11월, Gemini Gems는 2024년 8월 발표된 맞춤형 도우미입니다. 지침을 저장해 특정 업무에 맞춰 쓰는 개념을 널리 알렸습니다. 클로드는 2024년 6월 프로젝트를 공개했습니다.
전용 도우미
‘회의록 정리’처럼 반복할 업무의 지침과 지식을 묶습니다. GPTs·Gems가 대표적인 역사적 사례입니다.
프로젝트
‘10월 마케팅’처럼 이어서 할 일의 대화·파일·지침을 한 작업 공간에 모읍니다.
- 여러 일을 같은 도우미에 넣기보다 업무 목적을 구체적으로 정하세요.
- 파일을 모은 뒤 어떤 자료를 우선 참고할지 지침에 적습니다.
- GPTs·Gems는 발표 당시 사례로 소개합니다. 현재 메뉴·제공 방식·이전 정책은 서비스별 안내를 확인하세요.
근거: GPTs 발표 · Gems 발표 · 클로드 프로젝트 발표
5단계 · 데이터와 도구 연결
답변에 필요한 자료 찾기도구를 연결하면 AI가 검색·계산·파일 조회 같은 외부 기능을 사용할 수 있습니다. OpenAI는 2023년 6월 함수 호출을 발표했고, 앤트로픽은 2024년 11월 MCP를 공개했습니다.
- 함수 호출은 모델이 외부 함수를 부를 인자를 만들고, 실행 환경이 실제 기능을 실행하는 방식입니다.
- MCP는 AI 애플리케이션과 외부 데이터·도구를 연결하는 개방형 표준입니다.
- ‘USB-C 같은 연결’은 이해를 돕는 비유입니다. 실제 사용에는 해당 연결 기능과 권한 설정이 필요합니다.
6단계 · 에이전트와 스킬로 절차 재사용
필요한 업무 매뉴얼 읽기에이전트는 목표를 받아 계획과 도구 사용을 반복하며 여러 단계의 작업을 진행하는 AI입니다. 완료 여부는 실행 환경과 권한, 작업 난이도에 달려 있습니다.
앤트로픽이 2025년 10월 공개한 Agent Skills는 지침·스크립트·참고 자료를 묶은 폴더입니다. 관련 작업에서 필요한 내용을 불러오도록 설계됐으며, 같은 해 12월 개방형 표준으로 공개됐습니다.
- 스킬에는 작업 순서와 검증 방법까지 넣을 수 있습니다.
- 관련 스킬의 설명을 먼저 보고 필요한 세부 내용을 읽는 방식으로 정보를 관리합니다.
- 규칙을 저장했다고 작업 성공이 보장되지는 않습니다. 결과 확인 절차도 함께 정하세요.
CLAUDE.md·AGENTS.md와 SKILL.md의 차이
폴더에서 일하는 에이전트에는 프로젝트의 규칙을 알려주는 파일이 있습니다. 파일 이름과 자동으로 읽는 위치·범위는 도구마다 다릅니다.
CLAUDE.md · AGENTS.md
프로젝트 공통 규칙을 적습니다. 작업 위치, 문체, 파일 이름, 실행·검증 방법 등을 안내합니다.
SKILL.md
특정 작업의 방법을 적습니다. 보고서 작성·이미지 편집처럼 해당 일이 필요할 때 적용할 절차입니다.
업무 폴더/ ├─ CLAUDE.md 또는 AGENTS.md ← 공통 작업 규칙 ├─ 참고자료/ ← 작업에 필요한 원본 └─ 스킬 폴더/ ← 위치는 도구별로 지정 ├─ SKILL.md ← 특정 업무의 절차 └─ 스크립트·참고 자료
- “완료 후 어떤 결과를 어디에 저장하고 무엇을 확인할지”를 규칙에 적어 보세요.
- Claude Code는 CLAUDE.md를 프로젝트 지침으로 읽습니다. AGENTS.md 지원은 버전·설정과 CLAUDE.md 존재 여부의 영향을 받습니다.
- 다른 에이전트에서도 사용하는 파일과 적용 범위를 확인해야 합니다.
컨텍스트 엔지니어링은 무엇이 달라질까요?
컨텍스트 엔지니어링은 AI가 현재 작업에 사용할 정보를 고르고 유지하는 전략입니다. 요청 문장뿐 아니라 지침·도구·참고 자료·대화 기록까지 함께 다룹니다.
- 필요한 자료가 어디 있는지, 어떤 자료가 최신인지 알려주세요.
- 같은 작업에 모순되는 지침이나 관계없는 자료를 계속 쌓지 않습니다.
- 한 문장을 다듬는 일과 작업에 쓸 정보를 준비하는 일은 함께 필요합니다.
근거: 앤트로픽 컨텍스트 엔지니어링 설명 · 2025.09.29
실습 · 반복하는 업무 하나부터
회의록처럼 자주 하는 업무 하나를 골라 시작해 보세요. 아래는 입문자를 위한 실습 순서입니다.
위 회의록 틀에 메모를 넣어 요청합니다. 결과를 읽고 빠진 조건을 보완합니다.
한국어, 설명 수준처럼 모든 업무에 쓸 규칙만 맞춤 지침에 저장합니다.
회의록 양식과 참고 문서를 모으고, 이 업무에만 쓸 지침을 적습니다.
회의 메모에서 결정 사항과 후속 업무를 추려 주세요. 참고자료의 회의록 양식을 사용하고, 담당자·마감일이 없으면 ‘미정’으로 표시하세요. 작성 후 원본과 대조해 누락된 결정 사항이 있는지 확인하세요.
채팅과 템플릿은 이제 필요 없나요?
새 작업을 탐색하거나 결과를 조정할 때 계속 유용합니다. 반복하는 부분을 저장하고 새로운 조건은 대화로 전달하면 됩니다.
스킬을 쓰려면 MCP부터 연결해야 하나요?
필수는 아닙니다. 스킬은 업무 절차이고 MCP는 연결 표준입니다. 스킬이 로컬 파일이나 이미 있는 도구만 사용하도록 만들 수도 있습니다.
규칙 파일 하나만 넣으면 자동화가 끝나나요?
에이전트가 그 파일을 읽도록 지원해야 하며, 작업에 필요한 자료와 도구도 있어야 합니다. 결과와 완료 조건을 직접 확인하세요.
자료 기준과 확인일
원본 자료 작성일: 2026.09.29 · 공식 출처 확인일: 2026.10.01
첨부 대본과 장면목록을 바탕으로 설명과 도식을 재구성했습니다. 제품 사례는 출시 당시의 개념을 설명하며, 현재 제공 범위는 계정·지역·버전에 따라 달라질 수 있습니다. 각 항목의 공식 출처를 함께 확인하세요.