자료

자료 조사부터 대본, 직접 녹음, 화면 제작, 썸네일까지 영상 한 편을 만드는 과정을 살펴봅니다. 반복할 제작 기준은 AGENTS.md에 남기고, Hyperframes와 이미지 생성 스킬을 활용하는 실제 제작자의 작업 방식입니다.

jev는 글을 읽고 미리 정한 답을 고르거나 점수와 확률을 반환하는 AI입니다. 고객 문의를 분류하는 예시로 작동 방식과 비용, 한국어 활용 시 확인할 한계를 살펴봅니다.

Gemini 기본기부터 프롬프트, Gems, Notebook, Google AI 모드까지 살펴보는 120분 강의입니다. 원본 강의 화면에서 6개 챕터와 54개 프롬프트, 실습자료를 함께 활용하세요.

글쓰기부터 발표자료까지, 통계로 고른 AI 업무 8가지와 바로 써볼 요청 예시를 살펴봅니다. 내 자료를 주고 결과의 모양을 정한 뒤, 빠진 정보와 근거를 확인하는 방법을 정리했습니다.

제미나이 무료, 월 약 20달러, 월 약 100달러 이상을 실제 업무 상황으로 나눠 봅니다. 사용량 한도로 일이 끊기는 빈도와 추가로 아끼는 시간을 기준으로 내게 필요한 구독을 고르는 자료입니다.

검색 이용과 사이트 클릭은 어떻게 달라지고 있을까요? AI 요약·검색 유입·광고·한국 시장을 살펴보고, AI 인용과 전환을 함께 기록하는 실무 점검 방법을 정리했습니다.

AI 사용을 숨기는 분위기와 AI 역량을 평가하려는 회사 사이의 간극을 살펴봅니다. 사용량과 성과를 구분하고, 검증과 판단을 업무 기록으로 남기는 방법을 정리했습니다.

대화하며 방향을 다듬는 채팅과 여러 단계의 업무를 맡기는 코워크. 회의 보고서 예시로 두 방식의 차이, 폴더 연결, 결과가 분명한 요청 방법을 살펴봅니다.

AI에게 일을 맡기려고 컴퓨터를 한 대 더 마련해야 할까요? 맥미니가 주목받는 이유를 크기와 전력, 작업 분리, 맥 앱 연동, 통합메모리로 살펴보고 내 업무에 맞는 선택 기준을 알아봅니다.

AI는 무엇을 이해하고, 어떻게 판단하며, 어디까지 실행할까요? 회의 메모를 보고서로 바꾸는 예시를 통해 AI의 발전 방향과 필요한 자료·원하는 결과·확인 기준을 전달하는 방법을 알아봅니다.