강의 자료 · AI AT WORK
자료 조사부터 대본, 직접 녹음, 화면 제작, 썸네일까지 영상 한 편을 만드는 과정을 살펴봅니다. 반복할 제작 기준은 AGENTS.md에 남기고, Hyperframes와 이미지 생성 스킬을 활용하는 실제 제작자의 작업 방식입니다.
- 이 제작 사례에서는 챗GPT Work를 활용해 조사와 대본 정리, 영상과 썸네일 제작을 이어갑니다.
- 제작자는 전달할 내용을 정하고 대본을 다듬으며, 직접 녹음하고 결과를 확인합니다.
- 다음 영상에서도 활용할 수 있도록 원하는 제작 방식을 지침으로 남기는 과정까지 살펴봅니다.
- 작업 공간과 제작 규칙을 준비한 뒤, 주제를 정하고 자료 조사와 기획을 진행합니다.
- 장면별 대본과 직접 녹음을 바탕으로 그림·자막·움직임을 넣고 영상으로 출력합니다.
- 화면과 소리, 썸네일과 제목을 확인하고 반복할 개선 사항을 다음 제작 규칙에 반영합니다.
- 컴퓨터에 있는 파일과 앱이 필요한 작업은 데스크톱 앱의 로컬 작업을 기준으로 준비합니다.
- 프로젝트에 영상 제작 폴더를 연결하고 대본·녹음·이미지·편집 자료를 모아둡니다.
- 원본과 완성 파일의 위치를 구분하고, 연결한 폴더를 실제로 읽고 수정할 수 있는지 확인합니다.
- AGENTS.md는 프로젝트에서 반복해서 적용할 작업 기준을 적는 지침 파일입니다.
- 이 영상에서는 한국어 AI 초보자, 밝은 종이 배경, 손그림 캐릭터, 큰 핵심 자막, 직접 녹음을 기준으로 삼았습니다.
- 파일을 저장한 뒤 사용하는 작업 환경에서 해당 지침을 읽었는지 확인합니다.
- ‘내 영상 제작 방식을 AGENTS.md에 정리해줘’라고 요청하며 조사·대본·녹음·제작·검수 순서를 함께 전달합니다.
- 기존 지침이 있다면 먼저 읽고 필요한 부분을 수정하도록 요청합니다.
- 현재 적용되는 지침을 요약하게 한 뒤, 실제 결과물에도 원하는 기준이 반영됐는지 살펴봅니다.
- 프로젝트 지침은 반복할 제작 기준을, 스킬은 특정 작업을 수행하는 절차와 참고 자료를 담습니다.
- 이 프로젝트는 Hyperframes 관련 스킬로 장면 구성, 움직임, 음성·배경음악 조정, 미리보기와 출력을 나눠 다룹니다.
- 스킬과 함께 실행에 필요한 도구도 준비해야 하며, 실제 사용 환경에서 작동 여부를 확인합니다.
- 캐릭터나 썸네일 등 새로운 그림이 필요할 때 이 제작 환경의 imagegen 스킬과 이미지 생성 도구를 활용합니다.
- 지침에 스킬 이름을 적는 것만으로 해당 스킬이나 실행 도구가 설치되지는 않습니다.
- 현재 환경에서 스킬을 찾고 읽을 수 있는지, 필요한 이미지 생성 도구를 사용할 수 있는지 확인합니다.
- 제작을 시작할 때는 누구에게 무엇을 전달할지 먼저 정합니다.
- ‘AI 답변을 어디까지 믿어도 될까?’처럼 시청자가 궁금해할 질문으로 주제를 구체화합니다.
- AI 초보자인지 업무 활용자인지에 따라 설명의 깊이와 예시를 달리합니다.
- 공식 자료를 우선 확인하고, 출처에서 확인한 사실과 설명을 위한 해석을 구분합니다.
- 조사한 내용을 바탕으로 영상에서 전달할 핵심 메시지를 정합니다.
- 도입 질문, 이해를 돕는 예시, 마지막에 기억할 내용을 연결해 이야기 순서를 구성합니다.
- 장면별로 말할 내용과 화면에 보여줄 내용을 함께 정합니다.
- 어떤 문장을 읽을 때 캐릭터·핵심 자막·도표가 나타나야 하는지 연결합니다.
- 대본을 소리 내어 읽고 너무 긴 문장이나 낯선 표현을 자신의 말투로 다듬습니다.
- 전체 대본과 장면별 대본을 준비하고, 직접 녹음한 파일을 장면 번호에 맞춰 정리합니다.
- 읽는 속도와 쉬는 위치에 따라 길이가 달라지므로 실제 녹음 시간을 기준으로 장면을 맞춥니다.
- 중요한 말을 할 때 핵심 자막이 나오는지 확인하며 화면 제작을 이어갑니다.
- 준비한 캐릭터와 이미지, 필요한 도표와 글자를 장면에 배치합니다.
- Hyperframes로 등장 효과·강조·장면 전환을 더해 설명의 흐름을 보여줍니다.
- 기존 캐릭터는 다시 사용하고, 주제에 필요한 새로운 그림만 이미지 생성 도구로 준비합니다.
- 대표 장면을 미리 보며 글자의 가독성, 그림과 자막의 겹침, 설명 전달 여부를 확인합니다.
- ‘자막을 더 크게’, ‘이 문장에 맞춰 화살표 등장’, ‘배경음악을 낮게’처럼 바꿀 대상을 구체적으로 말합니다.
- 수정한 뒤에는 이전 결과와 비교해 의도한 변화가 반영됐는지 확인합니다.
- 출력된 파일의 정상 재생을 검사하고, 실제 화면에서 글자 잘림과 음성·자막 시점을 확인합니다.
- 배경음악이 설명을 방해하지 않는지 직접 듣는 등 자동 검사와 사람의 확인을 함께 진행합니다.
- 영상의 핵심 메시지로 썸네일과 제목 후보를 만들고 작은 화면에서도 문구가 읽히는지 살펴봅니다.
- 이번 영상에만 필요한 수정과 다음 영상에도 적용할 기준을 구분합니다.
- 자막과 그림이 반복해서 겹친다면 ‘핵심 자막 공간을 먼저 확보’처럼 구체적인 규칙을 AGENTS.md에 남깁니다.
- 다음 작업은 주제와 달라진 조건을 중심으로 요청하고, 저장한 규칙이 다시 적용되는지 확인합니다.
- 제작자는 방향 결정·직접 녹음·최종 확인을 맡고, AI는 조사·대본 정리·화면 제작과 수정을 돕습니다.
- 함께 확인한 제작 방식을 지침으로 남겨 다음 작업에 재사용합니다.
- 자주 만드는 결과물이 있다면 매번 반복해서 말하는 조건부터 적어 프로젝트의 작업 기준으로 정리해 봅니다.
자료 기준과 확인한 출처
원본 기획일은 2026년 9월 16일이며, 제품 정보는 2026년 9월 20일 공식 문서로 다시 확인했습니다. 화면은 제작 과정을 설명하는 도식과 실제 파일 발췌이며 Work 앱을 촬영한 화면은 아닙니다. AGENTS.md의 자동 탐색 규칙은 Codex 공식 문서에 근거하므로, 사용하는 Work 환경에서 실제로 읽힌 지침과 결과를 확인해야 합니다. Hyperframes와 imagegen은 이 제작 환경에서 활용한 스킬·도구이며 모든 Work 계정에 기본 설치된 기능이라는 뜻은 아닙니다.