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2026년의 코딩 AI 사용량 논란을 통해 오픈AI와 앤트로픽의 설명·보상·수치 공개 방식을 비교합니다. 9월 초까지 추가된 사례를 포함하며, 회사 발표와 사용자 제보·팬 사이트 집계·미출시 실험을 구분해 읽는 자료입니다.

클로드 페이블 5.1을 성능 향상뿐 아니라 과잉 차단, 비용, 증류 대응이라는 세 가지 변화로 읽는 강의입니다. 2026년 9월 초 발표 자료의 수치와 초기 고객 평가를 구분하고 실제 활용 대상을 정리합니다.

감자나라ai의 유료 AI 구독 내역을 통해 주력 도구와 시험 중인 도구, 해지한 도구를 구분합니다. 2026년 8월 24일 강의 당시의 비용과 개인 사용 경험을 담은 자료입니다.

웹에서 AI를 쓰는 경우, 내 컴퓨터에서 에이전트를 실행하는 경우, 로컬 모델을 직접 돌리는 경우를 나눠 PC 선택 기준을 설명합니다. 제품명·사양·가격과 추천은 2026년 8월 25일 강의 당시의 자료입니다.

성능·사용 한도·함께 제공되는 기능·서비스 지속성을 기준으로 무료 AI를 고르는 방법을 설명합니다. 제미나이와 챗GPT를 중심으로 한 평가는 2026년 8월 25일 강의 당시의 정책과 강의자 판단을 담고 있습니다.

반복하는 설명은 줄이고, 내 업무에 맞는 AI를 만듭니다. 강의 슬라이드와 핵심 요약을 읽고, 13가지 Gem 예제로 직접 연습해 보세요.

무료·월 20달러·월 100달러 AI 구독을 모델 성능, 추론 시간, 처리량 관점에서 비교합니다. 요금·한도·벤치마크와 작업별 평가는 2026년 8월 26일 강의 당시의 자료이며, 필요한 등급만 결제하자는 사용 기준을 제시합니다.

애플 데스크톱을 계기로 로컬 AI의 메모리, 개인용 서버, 모델 구조와 소프트웨어 생태계를 해설합니다. 2026년 8월 26일 강의 자료이며, 제품 발표치·사용자 측정치·강의자의 전망을 구분해 읽을 수 있도록 정리했습니다.

겉보기에는 그럴듯하지만 동료의 일을 늘리는 AI 업무물, 워크슬롭을 다룹니다. 2026년 8월 기준 강의의 조사 수치와 사례를 바탕으로 검토 없이 보내는 문서가 시간과 평판에 미치는 영향을 살펴봅니다.