대충 빨리 인공지능 편집팀

2026년 9월 4일 강의 원본을 바탕으로 GPT-6 아스트라의 발표 내용과 당시 벤치마크 결과를 비교합니다. 지능 지수뿐 아니라 컴퓨터 조작, 비용, 안전 평가를 나누어 살펴봅니다.

2026년 9월 4일 강의 원본에 담긴 네이버·토스 검색 유도 사건과 마케팅 시사점을 읽습니다. 보도된 수사 상황, 네이버의 주장, 강의가 제안한 실무 수칙을 구분해 정리합니다.

2026년 9월 4일 강의 원본에서 지난 석 달의 새 모델 9개와 당시 순위·비용·속도를 비교합니다. 발표 횟수보다 자신의 작업에 맞는 선택 기준을 살펴보는 자료입니다.

2026년 9월 8일 강의 원본에서 소개한 챗GPT Images 2.5의 부분 수정 도구와 활용 흐름을 살펴봅니다. 당시 발표로 제시된 개선 내용과 강의가 덧붙인 사용상의 한계를 함께 읽는 자료입니다.

겉보기에는 그럴듯하지만 동료의 일을 늘리는 AI 업무물, 워크슬롭을 다룹니다. 2026년 8월 기준 강의의 조사 수치와 사례를 바탕으로 검토 없이 보내는 문서가 시간과 평판에 미치는 영향을 살펴봅니다.

2026년 9월 2일 기준으로 클로드·챗GPT·제미나이의 세대 변화와 업무별 선택 기준을 정리한 강의입니다. 모델 순위와 실제 작업 적합성을 나누어, 지금 쓰는 서비스를 유지할지 바꿀지 판단합니다.

클로드 코드의 주간 한도 변경을 두고 25% 인상과 약 17% 감소가 동시에 성립하는 이유를 설명합니다. 2026년 9월 초 자료를 바탕으로 기준선, 프로모션, 적용 대상을 구분해 읽는 강의입니다.

클로드 페이블 5.1을 성능 향상뿐 아니라 과잉 차단, 비용, 증류 대응이라는 세 가지 변화로 읽는 강의입니다. 2026년 9월 초 발표 자료의 수치와 초기 고객 평가를 구분하고 실제 활용 대상을 정리합니다.

2026년의 코딩 AI 사용량 논란을 통해 오픈AI와 앤트로픽의 설명·보상·수치 공개 방식을 비교합니다. 9월 초까지 추가된 사례를 포함하며, 회사 발표와 사용자 제보·팬 사이트 집계·미출시 실험을 구분해 읽는 자료입니다.